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無人超市論文(優秀范文推薦6篇)

來源:未知 作者:萬老師
發布于:2021-07-20 共11266字
  本篇論文快速導航:

  無人超市就是指全程無售貨人員,第一次進店時,打開微信,掃門口的二維碼進店,進入超市你會看到分類擺放的商品,找到你所要購買的商品區域進行挑選,挑選完成后,進入最后一步就是支付。下面我們就為大家介紹幾篇關于無人超市論文的范文,供給大家參考。

無人超市論文范文第一篇:基于大數據平臺的無人智慧超市管理系統設計

  作者:吳永豪

  作者單位:廣州新華學院信息科學學院

  摘要:学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作本文通過對無人智慧超市的管理系統進行分析,設計一種融合大數據算法和消費者行為學理論的智慧系統。通過對商品、銷售數據和消費者行為進行分析,挖掘有價值的數據信息,從而提升超市的形象,獲得更多的消費者群體。

  關鍵詞:無人智慧超市;消費者行為學;管理系統;大數據,

  作者簡介:吳永豪(1999-),男,2018級,軟件工程。;

無人超市

  1 引言

  無人智慧超市,主要是利用智能化技術提高消費者的購物效率和減低超市的運營成本。當今社會的發展,智慧地球概念的提出和物聯網的發展,為智慧超市提供了新的理念和技術,為智慧超市的發展和實現起到了強有力的支撐作用[1].智慧超市的廣告推送系統利用廣告打動,消費人群,提升廣告推送的智能化發展,構建與消費者之間的有效渠道,加強廣告投放的針對性[2].這種推送系統雖然能針對消費者推送個性化廣告,但并未與超市管理系統聯結。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   使用人臉識別技術對消費者人群進行識別,利用大數據記錄各種消費者人群的消費行為和推薦系統向消費者推薦可能購物的商品,通過無人智慧超市管理系統將商品放置于各種消費者人群經常會選擇的行走路線,管理系統根據大數據得出的各種消費者人群的必需品和可能會購買的商品安放在同一處。管理系統記錄消費者在超市中的購物路徑,通過大數據技術計算最佳的商品放置方式,在傳統的基于商品類別進行分區放置提供更多的放置方式。

  無人智慧超市管理系統利用大數據技術將消費者的消費行為、購物路徑采集計算,優化超市的商品放置位置并融合部分的廣告推薦系統功能,將消費者可能購物的商品放置于明顯位置和購物路徑經過的位置,提高商品的被購買幾率,實現智慧超市的智能化管理。

  2 超市管理系統應用大數據技術的框架

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   2.1 大數據技術

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[3].大數據是為了解決信息爆炸時代產生的海量數據而提出的一種新的技術概念,用于更加快速地、經濟地和有效地從各種種類結構復雜的數據中獲取有高利用價值的數據,通過研究這些海量的數據,能有助于數據擁有者發現數據背后的信息,從而利用這些有用的信息,例如超市管理系統可以通過盡可能地搜集消費者行為,了解消費者的需求,增強用戶體驗。大數據的主要特征是"大",不僅說明數據的數量龐大,還意味著數據種類繁多、結構復雜,變化速度快,大數據具有四個特性:海量(Volume)、多樣(Variety)、價值(Value)、高速(Velocity)[4].

  圖1:系統總體功能結構圖

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   圖2:商品屬性圖

  圖3:消費者屬性圖

 

  2.2 數據挖掘技術

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。通過分析數據并試圖尋找蘊含其中的規律,這些特殊的規律在進行一定的歸納性推理后,能夠幫助決策者調整市場策略,減少風險,并作出正確的決策。

  2.3 云計算技術

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   云計算是分布式計算的其中一種,指通過云端將海量的數據計算任務分解成無數個小計算任務,而后利用多部服務器組成的分布式計算系統進行處理和分析這些小任務得到結果并返回為用戶。這種技術在大數據鄰域的作用尤為重要,大數據的數據量大,單靠一臺服務器無法完成計算任務,而高性能的超級計算機對于普通公司而言成本過高,云計算通過網絡將計算任務分解到多臺計算機上,同時運算,這種將計算資源集合一起通過軟件進行自動化管理,有利于高效利用計算機資源,共享計算機算力。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   2.4 基本框架

  大數據時代下,傳統的超市管理系統大量依靠人工操作方式進行數據的輸入管理,這種低效模式并不符合現在的商業場景。從營銷角度看,大數據的核心技術是挖掘、洞察、預測,全方位了解消費者的特征,掌握消費者的需求,強化與消費者的互動,最終提供符合消費者需要的商品和服務[4].基于大數據算法的新型超市管理系統將商品數據和消費者數據進行整合分析,通過可視化圖表的方式向決策者展示超市的實時數據,將消費者數據從多個維度進行分類,給予不同的用戶標簽,繪制出消費者的微觀、宏觀畫像,洞察消費者的需求。通過對用戶數據進行行為分析,實現對不同類型的消費者制定專門的營銷策略,打造出個性化的廣告推送,同時對超市的商品進行銷售管理,記錄不同商品的銷售周期和消費者的品牌關聯關系,通過建立商品預測模型預測商品未來的銷售情況,實現對商品的銷售倉儲高效管理,減低超市的倉儲成本和庫存壓力,并結合相關的市場宏觀分析,通過公開數據分析競品的營銷策略,得出最佳的定價方案和補貨方案。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   2.4.1 數據收集

  本系統設計通過攝像頭和貨架傳感器等方式,將消費者的消費行為、商品的銷售情況、商品的質量數據、顧客的退換貨情況記錄到系統的存儲模塊中,以供數據挖掘和數據分析這兩個引擎使用。系統的智能廣告推送系統則使用Wi-Fi探針技術收集消費者智能設備,將分析模塊得到的分析結果并結合管理者使用的營銷方案,向消費者提供個性化廣告。

  2.4.2 數據挖掘

  本系統設計使用頻繁模式挖掘技術進行數據挖掘,頻繁模式是指在數據集中頻繁出現的一類模式,而頻繁模式挖掘的著名例子是"啤酒和尿片",這種購物籃分析方式試圖從消費者加入購物籃的商品中挖掘出某種模式或者關聯,可以是真實的購物籃,也可以是虛擬的,并且給出支持度或是置信度,在用戶行為分析中存在巨大的價值,可用于分析真實數據或根據預測數據進行推算,因此采用該大數據算法運用于超市管理系統的數據挖掘部分。該大數據算法為融合貝葉斯深度學習的計算機大數據頻繁項挖掘算法(Sequential growth),這種改進算法的效率和可伸縮性方面均優于現有算法,能很好適用于Map Reduce框架[5].通過云計算和數據挖掘技術,將消費者行為和商品銷售數據中隱含的關聯信息挖掘形成有價值完整的數據信息。

  2.4.3 數據分析

  本系統利用數據分析技術對采集到的信息進行處理,分析銷售數據,并提出下一步的管理方案。同時系統設計利用消費者行為學中的情境因素進行分析,情境因素是指并非來自個人的知識與刺激的屬性,但它是足以明顯而且有系統地影響當時個人行為的各種時間與地點等的特定因素[6].情境因素會影響消費者的消費意愿和忠誠度,通過分析該數據對超市商品的整體布局的合理化編排,將有利于提高消費者的滿意度和忠誠度。有文獻指出分析消費者在超市中的行走路徑,將發現這些數據對商品陳列和購物模式等都有重大幫助,購物者不會走遍所有走廊,也很少會走完整條走廊,購物者還偏好逆時針的購物行走方式[7].文獻作者提出這些數據將對商品陳列布局及走廊之間的關系產生重要影響,本人認為通過結合消費情境因素和購物路徑將能對超市的管理系統建立用戶畫像和消費者群體,針對性進行商品營銷有極為重要的作用,從而使系統利用這些數據給出超市的經營意見。

  3 超市管理系統的設計

  該管理系統的操作平臺設計主要采用SSM框架進行開發,數據存儲部分主要利用My SQL進行主數據存儲,超市每日活動及廣告等生存周期短且變化迅速的數據由Redis進行存儲,同時Redis也負責主數據從My SQL數據庫中讀取后在數據分析和數據挖掘的過程的緩存,以此避免My SQL的讀寫負荷過大。

  該管理系統的數據分析模塊可以通過圖像采集模塊的人臉識別功能識別消費者,為每一位消費者記錄購物路徑及購物商品品牌忠誠度和喜愛偏好等,對于一些消費者的特殊行為,分析引擎能采用自學習的方式對未知行為進行補充學習。超市貨架出現缺貨情況,系統通過攝像頭及貨架傳感器獲悉缺貨情況并使用系統通知管理員進行補貨。整套無人智慧超市管理系統同時具備智能化人流管控、溫度管控、硬件故障管控、火情監控等功能。

  3.1 系統總體功能設計

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   本系統主要由四大部分組成,商品管理、倉儲管理、銷售管理和系統管理。商品管理主要負責系統管理員對商品信息的查詢、增加、修改和刪除等方面管理。倉儲管理是負責商品在倉庫中的管理,涉及商品的采購、進退貨和補貨管理,通過這些數據系統管理員可實時查看倉庫的情況,以便對無人智慧超市的遠程管控,以確保商品質量。銷售管理是主要是負責商品的定價和管理用戶的支付方式,以適應無人智慧超市中消費者自行購物結賬的需求。系統管理主要負責整個系統的信息采集及管理,系統用戶的管理和系統的備份。圖1為本系統的總體功能結構圖。

  3.2 實體屬性設計

  商品的信息通過整理可得到5個,商品編碼、商品名稱、商品價格、商品類別和商品數量。這些屬性將有利于與消費者的屬性進行聯系,以便數據挖掘模塊通過這兩個信息挖掘分析出有價值內容。圖2為商品屬性圖。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   消費者的信息通過整理可得到5個,消費者ID、年齡、性別、購物偏好和消費者類型。根據這些屬性系統可繪制消費者畫像,并對消費者進行分類,實現推送專屬的制定營銷內容。圖3為消費者屬性圖。

  3.3 功能模塊設計

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   3.3.1 圖像采集模塊設計

  圖像采集模塊主要是利用攝像頭,并通過python第三方庫Open CV將采集到的圖像數據保存到數據庫中。vc=cv2.Video Capture(0) ret,frame=vc.read()上述代碼通過打開默認攝像頭并獲取每一幀的圖像數據,獲取的圖像數據為一個三維矩陣。而實現采集過程中實時識別物體的功能,將利用百度智能云提供的圖像識別解決方案,獲取圖像中的商品信息及超市中的消費者行為軌跡。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   3.3.2 商品管理模塊設計

  無人智慧超市管理系統的商品管理模塊利用超市日常經營中攝像頭采集到的貨架商品數據進行數據分析,利用python的第三方庫pandas庫對數據進行清洗和挖掘,并通過sklearn庫對數據進行預測分析,并通過銷售模塊獲取商品銷售信息,建立商品的季度銷售模型,利用Hadoop框架中的Map Reduce模型將整個超市的所有商品進行迅速、大量的分布式運算,將所得數據通過可視化圖表方式展示,得出商品的管理報告以供超市管理者查閱,并給出下一季度的進貨方案。

  無人超市的商品進貨后,系統會自動記錄庫存中的商品數量和貨架上的商品數量以及未到貨的商品數量,商品管理者可以在系統管理平臺中查看商品信息,同時系統將記錄商品的有效期,以保證商品是處于有效日期內。

  圖像采集模塊收集到的消費者行為軌跡數據將通過大數據模型運算得出消費者的行為路徑。消費者購物動機的產生可以分為兩類,一類是事先有計劃的(planned)購物準備,另一類是隨機發生的(unplanned)購物需求。不同的購物需求動機,將可能影響消費者對零售店選擇決策,同時影響消費者店內消費額度[8].將獲取的消費者行為路徑和商品的排放位置進行合理編排,將有利于提高消費者的購買欲望。

  3.3.3 銷售管理模塊設計

  銷售模塊的設計要實現與商品資源進行精準對接,通過采集日常經營中產生的銷售數據和記錄消費者的退貨數據,將銷售數據通過可視化報表方式展現,并進行相應的商業分析,與商品管理模塊結合,實現對商品數量及金額的有效管控。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   銷售模塊對于處于銷售低迷情況的商品,通過系統的智能廣告推送系統向符合購物該商品的潛在消費者進行個性化推送,同時廣告推送系統也將根據商品季度變化情況進行調整,保證暢銷商品的廣告投送同時對下一周期的熱門商品進行預熱和向潛在顧客推送商品促銷信息,實現智慧化營銷。

  3.3.4 人臉識別功能設計

  人臉識別功能的主要目的是精準識別消費群體,基本原理是通過圖像采集模塊收集到的圖像數據,利用深度學習技術中的卷積神經網絡(CNN),對圖像進行年齡和性別劃分,以供管理系統的銷售模塊建立消費者畫像,制定營銷方案,對消費群體實現精準營銷。

  這段代碼通過使用人臉特征庫和人眼特征庫,利用級聯分類器對人臉數據進行劃分并標注,以便后續模型利用圖像人臉數據作進一步分析。

  4 結語

  傳統超市向無人化、智慧化發展已是時代趨勢。無人智慧超市管理系統,將傳統超市管理平臺與大數據技術結合,并補充其他數據分析系統中并未利用的消費者行為學中的情境因素和消費者路徑分析,其能挖掘出商業信息中高價值信息。因此,該管理系統將能為智慧超市的發展助力,實現增強消費者的購物欲望,令智慧超市更加明白消費者的購物心理。

  參考文獻

  [1]王晨陽,趙金龍張慧遠程云強基于智慧超市的自主微型購物系統的設計[J]數字技術與應用,2016(11):177.

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   [2]何文華智慧超市廣告智能推送系統[J]電子技術與軟件工程,2019(13):249.

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   [3]張正航,黃薇,岳曉紅大數據在超市購物管理中的應用[J]電腦迷,2018(02):42.

  [4]朱彬彬。基于大數據的傳統零售行業精準營銷探究[J]管理觀察,2018(18):24-25+30.

  [5]劉興建,原振文融合貝葉斯深度學習的計算機大數據頻繁項挖掘算法[J]成都工業學院學報,2020,23(04)-:38-42+62.

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   [6]楊秀麗,程永運對情境因素下消費者超市購物行為的研究[J] .價值工程2009,28(04):112-114.

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   [7]Jeffrey S.Larson,Eric T.Bradlow,Peter S. Fader.An exploratory look at supermarket shopping paths[J] International Journal of Research in Marketing,2005,22(4)。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   [8]解志韜,田新民李寧超市消費者購物行為理論研究[J]上海管理科學2006(04):16-19.

  文獻來源:吳永豪。基于大數據平臺的無人智慧超市管理系統設計[J].電子技術與軟件工程,2021(12):189-191.

無人超市論文范文第二篇:無人超市用戶體驗及優化策略研究

  作者:白曉麗 曹恩國

  作者單位:江南大學設計學院

  摘要:在新零售發展背景下,研究無人超市用戶體驗的影響要素,為未來高效和優質的無人零售服務提供創新思考。通過調研法及訪談法對用戶核心訴求進行定量與定性分析,通過觀察法、案例分析法對用戶消費行為路徑進行解構,挖掘現有無人超市體驗痛點及發展機會點。總結影響用戶體驗的主要因素,得出體驗優化策略。以現有無人零售體驗痛點為突破口,對零售前、中、后全流程服務體驗優化,科技賦能增強體驗,通過場景交互以視覺聽覺方式觸達用戶實現情感交流與零售提效。

  關鍵詞:学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作新零售;無人超市;戶體驗;無人零售;

  Abstract:Under the new retail background,research the influencing factors of user experience in unmanned supermarkets,and provide innovative thinking for efficient and high-quality unmanned retail services in the future.Quantitative and qualitative analysis of user core demands is made through survey method and interview method. Deconstruction of user consumption behavior path through observation method and case analysis method,and tap existing pain points and development opportunity points of unmanned supermarkets.The main factors that affect user experience are the experience optimization strategies.Based on the pain points of the existing unmanned retail experience,combined with technology,it optimizes the entire retail service experience,and realizes emotional communication with users in a visual and auditory way through scene interaction to achieve retail efficiency.

  Keyword:学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作New retail; Unmanned supermarkets; User experience; Unmanned retail;

無人超市

  引言

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   無人零售是近年來崛起的新零售模式,也是對傳統零售的補充。無人零售借助移動支付、人工智能、RFID、生物識別等技術,降低人工及租金成本的同時,打破傳統零售場景,打造高效便捷的近場消費場景[1,2].

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   消費體驗即用戶購買行為過程中的體驗,即用戶在接觸產品、系統、服務后,所產生的反應與變化,包含用戶的認知、情緒、偏好、知覺、生理與心理、行為,涵蓋產品、系統、服務使用的前中后期[3].這些變化決定了無人零售的形式能否在未來的零售市場被消費者接受及繼續發展,這是本文關注的重點內容。

  一、無人零售概述及無人超市市場研究

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   (一)無人零售發展現狀概述

  隨著快節奏的生活方式及對于消費場景的不斷打破重構,2017年是無人零售業的元年[4,4].如京東集團推出了京東X無人超市、阿里巴巴推出了"淘咖啡"、Easy Go便利店、繽果盒子、F5未來商店等無人便利店都紛紛布局一線城市,無人零售成為熱門的商業新風口[5].在市場業態形式方面,無人零售主要包括自動售賣機、無人零售貨柜、無人零售店三種[5,6].其中自動售貨機發展較早,業態相對成熟,其投放區域廣泛,特征是用封閉的自動售貨機陳列商品。無人貨柜是使用開放式的貨架陳商品,用戶可直接接觸商品再通過掃描二維碼支付,但一般只能投放在相對封閉的場所。無人商店目前處于發展初期,其特征是用戶通過身份認證后開門進入封閉的無人商店,用戶購買商品后可直接離開自行結算和自助收銀結算兩類。

  從用戶體驗研究價值和研究空間的角度分析,無人商店是一種新的消費場的形成,融合更多的新技術,對于用戶而言也更加具有挑戰性。本文以無人超市為研究對象,對無人零售的用戶體驗進行剖析。

  (二)無人超市類型研究

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   無人超市分為有人值守的智能超市與無人值守的無人超市兩種,無人值守的無人超市真正達到了前端"無人化",后端"數據化",通常投放在交通樞紐、學校、醫院、商場、辦公樓等區域,售賣商品類型集中在鮮食商品、休閑食品、現沖飲品、生活百貨快消品四大類[8].在實現形式上大致分為封閉式及半開放式兩種,半開放式通常設置在室內環境下通過閘機實現店鋪安全管理,封閉式多出現在戶外環境,通常以全封閉的盒子的形式,通過掃碼才可打開門進入。

  下表為市面上出現較多的幾家無人超市公司,從應用技術、占地面積,所需設備類型,結算方式四個方面進行歸納匯總:

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   綜上,現有無人超市具有共性和個性。共性上,無人超市從占地面積通常在15-60平米不等,前端所需的軟硬件技術系統包含智能門禁系統、商品識別系統、智能監控系統,在結算方式上,從最初的需要用戶自主掃描商品逐步發展為無感自動識別商品,并實現自動結算。個性上,差異集中在商品類型涵蓋范圍以及技術實現方式上,如商品識別技術差異以及無感結算方式的實現技術的差異。根據技術成熟度及商品類目完整度,下文以京東X無人超市為例對消費者購物體驗的定量與定性研究。

  二、無人超市消費者體驗的定量與定性研究

  如圖1所示是用戶研究方法,本文采用定量的問卷調查分析、半結構式的用戶訪談及觀察用戶消費行為的方式,了解消費者用戶購買商品過程中的的消費習慣,行為方式,常見問題,愿景希望。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   圖1 用戶研究方法

  (一)消費者用戶畫像分析

  據2017年艾瑞咨詢發布的《中國無人零售行業研究報告》及《中國無人零售用戶行為研究報告》數據統計,用戶集中在30歲以下,文化水平較高的年輕白領一族。性別上男性居多,占比68%;學歷程度上本科以上占比76%,普遍受教育程度較高;收入在5000元以上的中高收入白領階層人群居多占比49%[9].

  (二)定量研究

  采用問卷調查法,樣本數量使用過無人超市的用戶106人,于2019年3-4月通過網上調查。問卷大綱如圖2所示,就消費習慣,行為方式,常見問題,愿景希望四個方面展開。

  結果顯示,從個人基本信息和生活方式來看,超市消費者女性更多,一二線城市占比近半,且消費群體有年輕化傾向,具有較高消費能力。從購物習慣來看,消費者基本每天都會逛便利店或超市,大多數會選擇在上下班路上或社區/公司樓下超市,購買三餐食品及日常消耗品,通常采用自助結賬設備自行結算。其次,選擇711/全家/羅森等連鎖超市的人群比重較高,反映出人們對于消費品質的追求高于對于價格的限制,愿意為品質付費。從對無人超市的使用情況來看,多數用戶未使用過無人超市,原因是生活場景的路線上無人超市較少,且擔心排隊結賬較慢。但對于無人超市的的認可遠高于其他無人零售形式。從對無人超市的消費體驗來看,年輕用戶對于新的零售形式具有較高的積極性,且對無人超市方便快捷的近場零售模式表示極大的認可,但對需要加工類的現做食品具有較高的衛生食品安全的要求。

  圖2 問卷調查大綱

  (三)定性研究

  根據問卷中咖啡消費者集中在25-35歲,因此選取的8名訪談者屬于這一年齡區間,且具有一定無人超市消費體驗的用戶進行深入訪談,從用戶的細節性描述回答中挖掘更加細節的信息,訪談者基本信息情況如表2所示。

  從用戶角度出發,訪談時發現用戶對于消費場景,商品種類及服務體驗三個方面有較高的要求。對于消費場景,希望能營造出更加真實自然的購物場景,能有逛起來的感覺,無人超市投放位置用戶普遍認為越近越好,社區、交通樞紐、景區、辦公區是較好的投放區域。對于商品類型,用戶希望能夠更具差異化的因地制宜,如辦公場景下能有咖啡及辦公產品的售賣,社區附近能有新鮮蔬果的類別等,同時希望能兼容更多生活服務如收快遞等服務。而在消費服務體驗方面,用戶期待更便捷的付款流程,針對售后服務退換貨普遍表示為主要顧慮,甚至退換貨的較差體驗是導致用戶不再使用無人超市的主要原因。

  三、無人超市案例研究

  (一)用戶觸點及消費行為路徑研究

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   利用觀察法,對無人超市典型行業案例,對用戶的行為進行觀察,通過細節的觀察挖掘用戶需求,如圖3所示。第一步,顧客用手機掃碼并進行人臉識別后進出超市購物;第二步,根據導視進行商品購買,在目標商品區域進行對比挑選;第三步,用戶排隊進行結算或排隊進行食品加工;第四、五步,進行商品的清算和支付。第六步,出門并識別有無未結算商品。

  目前無人超市采用RFID射頻識別技術,實現被動式的商品統計,顧客只需穿過結算通道即可自動完成結算直接出店,整個購物過程完全在"無感知"的情況下完成[8].在整個流程中發現主要痛點斤相應機會點可歸結為以下四點:

  入門識別繁。無論初次還是非初次,步驟繁瑣,可采用多種生物識別方式共存,避免單一形式識別阻礙入門效率及難度。

  商品導購效率低。導視系統分類較大,特定商品尋找復雜,可增設商品檢索功能,引入VR等技術借助移動設備實現智能導購或設置智能設備幫助用戶快速找到具體商品位置。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   圖3 用戶體驗地圖

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   商品附加服務不完善。食品在加工服務或打包服務區較為無序,對加工機器的操作生疏而產生擔憂,根據用戶購買商品類型,針對性地通過移動端或智能設備進行二次加工指導,針對等候問題能根據區域及高峰期使用人數進行靈活調整各無人超市的服務區空間及設備數量。

  商品后續售后服務及突發問題解決方案確實,需要設置適時的用戶反饋,在結算時有商品列表顯示,用戶進行二次確認,并且出門后有電子收據實時出現在用戶移動設備,減少用戶疑慮。在退換貨方面,可在用戶移動端設置退換貨申請入口以及出口處設置退換貨說明及指導。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   (二)傳統超市與無人超市消費體驗對比研究

  從用戶購物的前、中、后全流程,對比傳統超市與無人超市購物體驗的差異,整理如下表:

  根據對比得出,首先,在消費前期的需求觸發階段,無人超市借助其多端觸點能夠多元化觸達用戶,同時也能觸發消費者購買動機。第二,在消費過程中的購物場景下,入門時的真實問候是一個必要的情感觸點,而用戶選購商品階段快速獲得準確的具體商品位置是無人超市所欠缺的一點,同時對于無準確目的性的消費者,應有店內場景下的推薦(可根據用戶所占貨架位置或停留時間適當語音推薦進行實時互動);另外,結算階段應明確購物清單,并及時反饋電子小票。第三,消費后的在售后服務階段是二者差異最大的地方,食品在加工的學習成本及時間成本是急需解決的問題,以及退換貨的滯后性嚴重影響消費體驗。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   (三)無人超市影響消費體驗的因素總結

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   綜上,根據對消費行為路徑觀察分析及傳統超市與無人超市消費體驗對比研究,筆者歸納繪制了消費體驗圖如圖4所示,并總結得出影響無人超市消費體驗的四點因素:

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   第一,基本需求體驗。用戶走進超市,首先是目標商品的快速定位,清晰的導視系統和安全可靠的支付系統是完成交易的基礎搭建。容易被忽視的是對于需在加工處理的商品需要對用戶進行個性化指導,減少用戶學習成本,并且完善售后退換貨服務流程。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   第二,安全需求體驗。消費者在產生貨幣交易時,會對交易信息有不確定心理,需要在用戶支付前進行二次確認,確認過程盡量簡便化,但確認環節必不可少。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   第三,互動需求體驗。用戶追求"無感化"消費體驗,身份識別及結算支付環節,應將用戶主動式的交互轉變為被動式交互。并且在用戶無明確購物決策時,能給出合理的商品推薦建議。

  第四,情感需求體驗。無論是入門問候還是還是消費過程中的互動對話,都需通過一定形式的聲光互動與用戶進行溝通,使用戶有真實逛超市的感覺而非面對冰冷機器的購物體驗,使無人零售更具人情味。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   圖4 消費體驗圖

  四、用戶消費體驗提升策略

  第一,服務流程體驗優化,完善線上及線下觸點設計,滿足基本購物需求。良好的購物體驗需要貫穿整個過程,需更加關注售后支付及服務環節。針對用戶退換貨問題,可增設退換貨快速通道,在入口處設置專門區域供用戶進行退貨處理,當用戶將產品放置在指定位置檢驗無誤后即可實現快速退貨,減輕用戶購買擔憂。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   第二,科技賦能,增強購物體驗的安全可靠度。無人超市在實現無感化操作的同時也要注意用戶對于重要信息的關注,對于消費清單及扣費詳情,商品支付環節應將商品清單進行二次確認,消除用戶購買擔憂。售后階段降低學習成本節約用戶時間,需要再加工的商品,可通過技術手段實現識別商品類型進行針對性的指導,減少用戶因不熟悉設備或商品屬性帶來的擔憂。其次可利用人工智能對顧客的行為進行記錄分析,通過消費記錄分析顧客的喜好。

  第三,多感官場景交互,根據用戶行為進行即時互動。注重用戶參與感,打破傳統人機交互方式,尋求交互形式的創新,打造更多元的互動方式。在用戶入門、選購、結算、離開、再加工整個全流程都應實時與用戶產生聯系,通過視覺或聽覺的方式與用戶互動,根據用戶行為進行分析,分析預測用戶購買意向,進行合理推薦。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   第四,有共鳴的消費場景打造,滿足用戶情感訴求。消費空間的行走動線、交互形式、視覺展示都是讓用戶感知和品牌認同的有效手段。通過尋找年輕人品牌偏好,從他們喜愛的公共空間,購物場所等途徑,提煉符合年輕人審美的符號,從而進行能產生共鳴的購物空間設計。

  結語

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   體驗經濟時代背景下,用戶對于消費體驗的要求與日俱增。無人零售將傳統零售過程中的人際交互轉換為線上或線下的人機交互,改變了用戶傳統的購買路徑,這對服務提供者提了更高的要求。雖然無人零售目前還未有穩定的業態形式,但可以肯定的是,無人零售將在未來零售市場中,為用戶提供更優質、更便捷的服務體驗。

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   本文通過無人超市這一綜合零售形進行無人零售體驗的探討,對影響消費體驗的因素進行了初步探討和給出體驗優化思路,但由于采用單一案例研究方式研究,可能無法全面概括不同行業無人零售的消費體驗。針對這一問題,可以在今后的研究中不斷完善和豐富案例從而加以解決。

  參考文獻

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   [1]宋志昌,陳虹 ,畢雷新零售行業中的用戶體驗設計研究[J]設計, 2018(03):82-83.

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   [2]張軍,陳思基于全鏈路用戶體驗路徑的無人商店創新設計研究[J]包裝工程, 2019,40(04):21-29.

学术论文代写,学术论文翻译,英文学术写作   [3]王正沛,李國鑫消費體驗視角下新零售演化發展邏輯研究[J]管理報, 2019, 16(03);333-342.

  [4]謝理正,沈榆基于用戶體驗的新零售系統設計策略[J].設計, 2017(21):116-117.

  [4]朱琪穎,張卓然新零售視野下的無人商店用戶體驗研究[J].包裝工程, 2018,39(22):29-34.

  [5]馮軍維。無人零售產業發展現狀與趨勢[J]科技中國, 2018(03):63-72.

  [6]卜立言,姚冰,李鶴森,孟昕新零售驅動下的超市購物服務系統設計策略研究[J].包裝工程, 2019,40(04):13-20.

  [8]楊炯君。新零售時代下無人超市的發展動向探析[J]現代營銷(信息版) , 2019(06):60.

  [9]中國無人零售用戶行為研究報告2017年[C]艾瑞咨詢系列研究報告上海艾瑞市場咨詢有限公司, 2017(09):279-306.

  文獻來源:白曉麗,曹恩國。無人超市用戶體驗及優化策略研究[J].設計,2020,33(24):136-139.

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